Agentengesteuerte Lernkarten

Der Mensch wiederholt.
Der Agent verfasst.

Draoi ist eine Spaced-Repetition-App, die dein eigener KI-Agent über MCP steuert — er baut Decks, schreibt Karten und behebt Problemkarten. Du tippst nur auf Gewusst oder Nicht gewusst.

iOS Android macOS Web

Demnächst verfügbar — die Store-Einträge sind noch nicht live. Die Links führen zu den echten Apps, sobald sie erscheinen.

Verbinde deinen Agenten über MCP

Draoi betreibt keinerlei eigene KI-Inferenz — dein eigener KI-Agent übernimmt das Verfassen, über das Model Context Protocol. Gib ihm deine Pairing-URL (im Bildschirm „Kopplung“ der App) und er kann Decks erstellen, Karten hinzufügen und Statistiken einsehen.

Claude

  1. Öffne Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
  2. Füge https://api.draoi.app/mcp als Connector-URL ein.
  3. Autorisieren — Claude leitet dich zu draoi weiter und verknüpft dann dein Konto.

Codex

Ein einziger Befehl mit derselben URL:

codex mcp add flashcards --url https://api.draoi.app/mcp
codex mcp login flashcards
codex mcp list

Deine Pairing-URL muss öffentlich erreichbar sein — draoi läuft in der Cloud, daher können Claude und Codex sie direkt erreichen (kein VPN, kein localhost).

Skills-Galerie

Vier hauseigene Skills, fertig zum Einfügen in deinen Agenten.

Französisch-Vokabeltrainer

Erstellt französische Nomen-/Verb-Decks mit der passenden einheitlichen Vorlage je nach Form.

Use the flashcards MCP server. Build French vocabulary decks: a nouns deck (vars: word, gender, meaning, example) and a verbs deck (vars: infinitive, meaning, conjugation table). Add cards deduped against existing ones.

Terminologie-Extraktor

PDF → fr/en/Erklärungskarten, dedupliziert gegen das Deck.

Use the flashcards MCP server. Extract terminology from the attached PDF into deck <deck>: for each term emit vars {fr, en, explanation}, deduped against existing cards.

Problemkarten-Doktor

Liest Leistungsstatistiken aus und formuliert oder teilt Problemkarten neu.

Use the flashcards MCP server. Review performance stats, find leeches (repeated lapses / auto-suspended), and reformulate or split them, then update or add the corrected cards.

Prüfungsvorbereitungs-Planer

Verwandelt einen Lehrplan in geordnete Decks und einen Lernrhythmus.

Use the flashcards MCP server. From this syllabus, design decks and set each card's order so prerequisites come first; tune new-per-day for the exam date.

Preise

Selbst betreiben, kostenlos — oder von uns hosten lassen. Dieselbe App in beiden Fällen.

Selbst gehostet

Kostenlos dauerhaft

Open Source unter MIT-Lizenz. Klonen, eigenen Server betreiben, Daten selbst besitzen. Kein Konto, keine Limits.

Quellcode in Kürze
Kostenlos zum Start

Managed Cloud

Kostenlos danach 12 €/Jahr

Wir hosten und sichern alles — nichts zu installieren oder zu warten. Kostenlos zum Start, danach pauschal 12 € pro Jahr.

Kostenlos starten

Häufige Fragen

Was ist Draoi?
Draoi ist eine Spaced-Repetition-App, die dein eigener KI-Agent über das Model Context Protocol (MCP) bedient. Der Agent erstellt und pflegt die Stapel; du wiederholst nur — tippe auf Gewusst oder Verpasst.
Wie arbeitet Draoi mit einem KI-Agenten über MCP?
Du verbindest einen MCP-fähigen Agenten mit deiner Pairing-URL aus dem Pairing-Bildschirm der App. Der Agent kann dann Stapel anlegen, Karten hinzufügen und aktualisieren sowie Wiederholungsstatistiken lesen. Draoi führt keine eigene Inferenz aus.
Welche KI-Agenten können Draoi steuern?
Jeder Agent, der das Model Context Protocol spricht. Claude und OpenAI Codex sind die dokumentierten, getesteten Clients.
Ist Draoi kostenlos und quelloffen?
Ja. Der Kern ist quelloffen unter der MIT-Lizenz und vollständig selbst hostbar — klonen, eigenen Server betreiben, Daten behalten, ohne Konto und ohne Limits.
Was ist der Unterschied zwischen Selbst-Hosting und Managed Cloud?
Selbst-Hosting ist kostenlos, den Server betreibst du selbst. Die Managed Cloud wird für dich gehostet und gesichert — zum Start kostenlos, danach pauschal 12 €/Jahr.
Auf welchen Plattformen läuft Draoi?
iOS, Android, macOS und im Web.